基于餐饮数据复杂网络的菜品拉动力分析

• 作者: 林友芳 武志昊 温振前
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 菜品拉动力 复杂网络 网络传播
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 1-9
• 页数: 9页
• 分类号: TP311
• 字数: 11333字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2017.07.001

摘要

在餐饮领域,菜品的拉动力可以定义为菜品因自身消费增长而拉动其他菜品整体消费增长的能力,然而目前并没有明确的方法计算菜品的拉动力.本文提出一种新颖的利用历史账单量化菜品拉动力的方法.首先提取数据中包含的菜品特征,分析菜品之间的作用关系来构建菜品复杂网络;然后基于复杂网络,利用传播模型,通过网络传播来计算菜品拉动力;最后在某餐饮企业真实历史账单数据集下验证了本文所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林友芳	北京交通大学交通数据分析与挖掘北京市重点实验室	29	139	5.0	11.0
2	武志昊	北京交通大学交通数据分析与挖掘北京市重点实验室	8	14	2.0	3.0
3	温振前	北京交通大学交通数据分析与挖掘北京市重点实验室	1	1	1.0	1.0