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摘要:
针对径流序列呈现出的随机性和非线性等,基于耦合小波分析理论的降噪功能以及投影寻踪自回归模型的非线性逼近功能,建立一种组合预报模型,即PPAR-WDT.模型运用Mallat算法将径流序列进行分解;然后利用阈值消噪技术对含有噪声的高频信号序列进行降噪处理,最后重构新序列;运用投影寻踪自回归模型进行预报.将新组合模型应用于某水文站中长期径流预报的结果表明,相比于单一投影寻踪自回归等3种模型,PPAR-WDT模型具有更高的预报精度和更好的稳定性.
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文献信息
篇名 基于小波消噪技术的投影寻踪自回归预报模型
来源期刊 水力发电 学科 地球科学
关键词 径流预报 小波消噪技术 Mallat算法 投影寻踪自回归 组合模型
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 水文水资源
研究方向 页码范围 34-38
页数 5页 分类号 P338.2
字数 3324字 语种 中文
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1 魏鹏 8 25 3.0 5.0
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