河套灌区沈乌灌域GF-1/WFV遥感耕地提取

• 作者: 常布辉 王军涛 王艳华 王艳明 罗玉丽
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 耕作 提取 遥感 GF1-WFV NDVI序列 监督分类 河套灌区
• 年，卷（期）: 2017,（23）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 188-195
• 页数: 8页
• 分类号: S127
• 字数: 6831字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2017.23.024

摘要

为提高基于遥感影像的灌区耕地自动快速提取,该文针对河套灌区沈乌灌域种植结构特点,利用实地调查结果、Google earth和GF1-WFV遥感影像构建了研究区主要作物及土地利用类型的NDVI时间序列,并利用HANTS滤波法对NDVI时间序列进行了平滑处理.分别采用基于遥感与Google earth的目视解译、监督分类(支持向量机)、基于NDVI时间序列的决策树分类与监督分类相结合的方法、基于HANTS滤波法平滑处理后的NDVI时间序列决策树分类与监督分类相结合的方法对灌区耕地进行提取.利用基于Google earth与目视解译的10000个随机验证点以及正确率(用户精度)、完整率(生产者精度)和整体精度(提取耕地面积与实际面积的比值)3个指标对提取结果进行了评价.验证结果表明:监督分类(支持向量机)提取结果的正确率、完整率和总体精度仅为84.82％、64.4％和75.68％;基于NDVI时间序列的决策树分类与监督分类相结合的方法提取精度分别为94.28％、84.21％和89.1％;基于HANTS滤波法平滑处理后的NDVI时间序列决策树分类与监督分类相结合的方法提取精度进一步提高,3个指标分别达到94.47％、87.32％和92.24％.在作物种类繁多的大型灌区,时空分辨率优异的GF1-WFV数据在耕地面积提取上具有很强的实用性;结合作物生长规律与遥感信息的联合方法能够有效提高耕地面积的提取精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗玉丽	黄河水利科学研究院引黄灌溉工程技术研究中心	21	137	7.0	10.0
2	王军涛	黄河水利科学研究院引黄灌溉工程技术研究中心	13	76	5.0	8.0
3	常布辉	黄河水利科学研究院引黄灌溉工程技术研究中心	5	14	2.0	3.0
4	王艳华	黄河水利科学研究院引黄灌溉工程技术研究中心	4	11	2.0	3.0
5	王艳明		2	11	2.0	2.0