基于卷积神经网络的光学遥感图像目标检测

• 作者: 卢艺帆 张松海
• 来源期刊: 中国科技论文
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机应用技术 目标检测 遥感图像 卷积神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（14）
• 页码范围: 1583-1589,1633
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 8379字
• 语种: 中文

摘要

针对光学遥感图像中的目标检测问题,提出了1种基于卷积神经网络模型的算法,对遥感目标检测任务进行端到端的训练和检测,根据输入的光学遥感图像,直接输出目标包围盒的回归结果和置信度.为训练和测试模型,建立了1个包含1万多个飞机、舰船目标以及广泛复杂背景的数据集.所提算法在其测试集上达到了超过90％的准确率和召回率,在GPU上的运行速度也接近实时,体现了算法准确、高效、鲁棒和易于训练的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢艺帆	清华大学计算机科学与技术系	1	17	1.0	1.0
2	张松海	清华大学计算机科学与技术系	12	61	4.0	7.0