基于NNARX水轮机调节系统辨识的预测控制与故障诊断

• 作者: 别雄波 朱道利
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 关键词: 水轮机系统 L-M算法 诊断故障
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 自动化应用
• 页码范围: 228-230,233
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2017.12.228

摘要

针对水轮机系统参数不确定性、非线性及非最小相位特点,基于非线性动态神经网络无限逼近能力对水轮机系统采用L-M算法整体辨识,且该算法对两层小网络结构训练学习是最有效的方法.利用辨识的模型计算优化未来的输出并与传统PID控制进行对比和已训练好的网络函数对水轮机故障进行判断.仿真结果表明,该控制器在动态状况下具有很好的鲁棒性、快速性,满足系统内部参数的变化规律,同时此网络函数可以有效的诊断故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱道利	湖北工业大学电气与电子工程学院	3	4	2.0	2.0
2	别雄波		2	3	1.0	1.0