基于云模型的风电机组输出功率特性分析

• 作者: 张光 张鑫淼 王帅 董兴辉
• 来源期刊: 机械工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 风电机组 输出功率 云模型 波动性 灵敏度 性能分析
• 年，卷（期）: 2017,（22）
• 所属期刊栏目: 可再生能源与工程热物理
• 页码范围: 198-205
• 页数: 8页
• 分类号: TM614
• 字数: 6229字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3901/JME.2017.22.198

摘要

风电机组性能的优劣直接影响着风电场安全生产和经济效益.输出功率是风电机组最重要、最具代表性的性能指标之一,风功率曲线是机组发电能力最直观的表述.以输出功率和风速为数据源,应用云模型特征量研究风电机组输出功率的波动特性,有利于掌握风电机组性能状态.在对风电机组SCADA系统风速、功率数据筛选的基础上,描绘风电机组正常工作状态下的风功率散点图,采用比恩法建立风电机组实际风功率曲线;统计分析不同风速区间的输出功率,利用逆向云发生器建立不同风速下的输出功率云模型,得到不同机组的整体功率云;通过对比分析功率云的特征值,实现输出功率大小、波动范围和离散程度的量化分析;同时计算风速、功率相关系数反映和评价机组响应的灵敏度.云模型的应用,把机组状态从定性评价拓展到定量评价,从宏观综合评价深入到风速区间段精准评价,提高了风电机组性能分析的准确性和全面性.最后,应用实例验证了算法的有效性和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张光	华北电力大学能源动力与机械工程学院	22	196	9.0	13.0
2	王帅	河南理工大学电气学院	23	39	4.0	5.0
3	董兴辉	华北电力大学能源动力与机械工程学院	18	122	7.0	10.0
4	张鑫淼	华北电力大学能源动力与机械工程学院	1	4	1.0	1.0