基于大数据的安全技术分析

• 作者: 谭正云
• 来源期刊: 金融科技时代
• 关键词: 大数据 安全技术 Hadoop 身份认证 K-means算法
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 55-58
• 页数: 4页
• 字数: 2805字
• 语种: 中文

摘要

随着大数据技术的不断发展和应用,许多传统的信息安全技术受到了挑战,金融领域也不例外.事实上,大数据本身就是解决诸多安全问题的一个重要工具,面对挑战,基于大数据的全新安全手段开始出现并得到发展.本文就基于大数据的安全技术展开探讨,阐述了基于Hadoop的大数据安全架构、基于大数据的威胁发现技术以及基于大数据真实性分析等技术要点,并提出只有在完整的安全体系指导下,金融信息安全建设所需的人财物等才能整合并发挥最佳效力.