人工神经网络在中医诊断信息化中的应用

• 作者: 刘旺华 孙贵香 李花 洪净 陈燕
• 来源期刊: 湖南中医药大学学报
• 学科: 医学
• 关键词: 人工神经网络 中医诊断 信息化 权值
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 809-812
• 页数: 4页
• 分类号: R241
• 字数: 3659字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-070X.2017.07.030

摘要

中医学是一个非常复杂的系统,临床证候之间、临床证候与诊断目标之间、临床证候与方药之间的关系具有非线性、复杂性、模糊性、非定量的特点.人工神经网络能从海量数据中提取隐含的有意义的知识,能模拟这种非线性映射关系,建立诊断、判别模型,做出前瞻性决策,正是这种优势使得人工神经网络技术有可能为解决中医脉象辨识信息化、中医舌象辨识信息化、中医证候辨识信息化中权值难以明确的问题提供更为科学的方法与途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李花		83	876	17.0	25.0
2	孙贵香		106	939	17.0	26.0
3	刘旺华		89	582	14.0	19.0
4	洪净		7	38	4.0	6.0
5	陈燕		122	705	14.0	20.0