两层级神经网络及在中医智能诊断中的应用

• 作者: 李江平 潘保昌 韦玉科
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 层级神经网络 中医辨证 智能诊断
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 3169-3170,3173
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.10.086

摘要

通过分析中医临床数据的特性,将临床数据分为低层级数据和高层级数据,每个层级数据又分为全局输入参数和局部输入参数.基于这些概念,建立了一种两层级神经网络,低层级子神经网络局部处理低层级数据,高层级子神经网络综合处理高层级数据和低层级子神经网络的输出结果.这样的结构不仅能有效地刻画中医辨证问题,而且简化了计算,提高了学习收敛速度.实验结果表明,这种两级神经网络可以较好地应用于具有复杂数据关系的中医辨证智能计算.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘保昌	广东工业大学自动化学院	56	324	9.0	15.0
2	李江平	广东工业大学材料与能源学院	28	209	9.0	13.0
6	韦玉科		2	14	2.0	2.0