面向分层指标的网络舆情粗糙数据分析系统研究

• 作者: 杨习贝 王长宝 窦慧莉 陈向坚
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 网络舆情预警 凝聚层次聚类 指标体系
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 65-67
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2009字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2017.11.017

摘要

针对目前网络舆情预警问题研究中指标体系的构建过于依赖专家经验知识这一不足之处,借助聚类技术,提出了舆情预警指标体系的层次化构建方法,根据不同层次的聚类中心点,利用舆情样本与聚类中心点的距离向量得到不同层次上的指标,并在多个层次上利用粗糙数据分析方法,实现舆情决策的生成与融合,为舆情类别的判别分析问题提供了新的技术手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	窦慧莉	江苏科技大学计算机科学与工程学院	21	64	4.0	7.0
2	杨习贝	江苏科技大学计算机科学与工程学院	86	555	13.0	20.0
6	王长宝	江苏科技大学计算机科学与工程学院	12	18	3.0	3.0
7	陈向坚	江苏科技大学计算机科学与工程学院	16	32	3.0	4.0