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一种应对窄带非线性主动噪声控制的混合结构
一种应对窄带非线性主动噪声控制的混合结构
作者:
孙金玮
白宗龙
罗磊
黄博妍
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
窄带主动噪声控制
非线性路径
非最小相位
函数链接人工神经网络
反馈预测
摘要:
分析参考信号为窄带信号、初级路径为非线性路径、次级路径为非最小相位系统的主动噪声控制(ANC)的初级噪声特性,探究有限脉冲响应(FIR)反馈预测结构和前馈函数链接人工神经网络(FLANN)结构的消噪原理,并探讨其各自的优势及局限性.通过分析总结,本文提出FLANN-FIR混合结构ANC系统,该系统对FIR反馈预测结构和前馈FLANN结构进行优势互补,不仅可以消除可预测部分噪声,对不可预测部分噪声一样具有抑制作用.仿真表明,在不同信噪比参考信号和不同非线性初级路径下,提出的混合结构都具有良好的稳态误差和收敛速度.
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文献信息
篇名
一种应对窄带非线性主动噪声控制的混合结构
来源期刊
电子学报
学科
工学
关键词
窄带主动噪声控制
非线性路径
非最小相位
函数链接人工神经网络
反馈预测
年,卷(期)
2017,(8)
所属期刊栏目
学术论文
研究方向
页码范围
1801-1809
页数
9页
分类号
TP273+.2
字数
5643字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.0372-2112.2017.08.001
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
孙金玮
哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院
52
375
11.0
16.0
2
罗磊
哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院
32
103
6.0
8.0
3
黄博妍
哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院
8
37
4.0
5.0
4
白宗龙
哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院
2
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引证文献(2)
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非线性路径
非最小相位
函数链接人工神经网络
反馈预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
电子学报
主办单位:
中国电子学会
出版周期:
月刊
ISSN:
0372-2112
CN:
11-2087/TN
开本:
大16开
出版地:
北京165信箱
邮发代号:
2-891
创刊时间:
1962
语种:
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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