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摘要:
分析参考信号为窄带信号、初级路径为非线性路径、次级路径为非最小相位系统的主动噪声控制(ANC)的初级噪声特性,探究有限脉冲响应(FIR)反馈预测结构和前馈函数链接人工神经网络(FLANN)结构的消噪原理,并探讨其各自的优势及局限性.通过分析总结,本文提出FLANN-FIR混合结构ANC系统,该系统对FIR反馈预测结构和前馈FLANN结构进行优势互补,不仅可以消除可预测部分噪声,对不可预测部分噪声一样具有抑制作用.仿真表明,在不同信噪比参考信号和不同非线性初级路径下,提出的混合结构都具有良好的稳态误差和收敛速度.
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文献信息
篇名 一种应对窄带非线性主动噪声控制的混合结构
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 窄带主动噪声控制 非线性路径 非最小相位 函数链接人工神经网络 反馈预测
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1801-1809
页数 9页 分类号 TP273+.2
字数 5643字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2017.08.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙金玮 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院 52 375 11.0 16.0
2 罗磊 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院 32 103 6.0 8.0
3 黄博妍 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院 8 37 4.0 5.0
4 白宗龙 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院 2 6 2.0 2.0
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
窄带主动噪声控制
非线性路径
非最小相位
函数链接人工神经网络
反馈预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导