基于Hessian矩阵的线形结构搜索路面裂缝提取方法

• 作者: 徐贵力 朱春省 李振华 王正兵 蔡倩
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 深度图像 分段函数 裂缝提取 线形结构
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 61-66
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3971字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2017.09.012

摘要

针对目前三维路面裂缝提取方法效果不佳的问题,提出一种基于Hessian矩阵的线形结构搜索路面裂缝提取方法.首先针对路面深度图像对比度弱、多干扰等问题,根据裂缝的几何特性和灰度特征,给出基于分段函数的路面深度图像预处理方法;然后针对基于Hessian矩阵的多尺度路面裂缝粗提取方法,存在的裂缝提取不连续和对噪声敏感的问题,根据裂缝局部方向的一致性和噪声的离散性特点,给出基于线形结构约束的路面裂缝精提取方法.实验结果对比表明,本文方法适应于不同尺度和程度的路面裂缝提取,较文献[5]的方法完整度提高了10％以上,正确率提高了2％以上,而耗时几乎相同;较文献[15]的方法完整度提高了6％以上,正确率提高了1％以上,但耗时约为该方法的1/3.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐贵力	南京航空航天大学自动化学院	77	1137	16.0	32.0
2	蔡倩	南京航空航天大学自动化学院	13	21	3.0	4.0
3	朱春省	南京航空航天大学自动化学院	1	1	1.0	1.0
4	李振华	南京航空航天大学自动化学院	1	1	1.0	1.0
5	王正兵	南京航空航天大学自动化学院	1	1	1.0	1.0