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摘要:
针对冠脉造影图像模糊、对比度低等导致的冠脉血管提取不完整、骨架不连续等问题,提出一种基于 Hessian矩阵的多尺度冠脉分割与骨架提取算法,并估计血管半径值,为冠脉结构的三维重建奠定基础。该方法利用 Hessian矩阵特征值对应线性目标的关系,构造一个新颖的血管相似性响应函数,对冠脉增强并阈值化得到分割结果,同时由 Hessian 矩阵确定冠脉血管的法线方向,通过求解法线方向上的极值点得到冠脉骨架的初始像素点集,以此来提取冠脉血管的欧氏骨架。实验结果表明,该算法简洁高效,相比现有算法能提取到更多的细小分支,得到的冠脉骨架完整,半径估计准确。
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文献信息
篇名 基于Hessian矩阵的冠脉造影图像分割与骨架提取
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 冠脉造影图像 Hessian矩阵 对数变换 中轴转换 欧氏骨架
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 911-918
页数 8页 分类号 TP391
字数 5158字 语种 中文
DOI 10.16337/j.1004-9037.2016.05.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦红星 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 13 38 4.0 5.0
5 黄晓雪 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
冠脉造影图像
Hessian矩阵
对数变换
中轴转换
欧氏骨架
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
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7
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25271
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