基于改进型极限学习机的新疆库尔勒市

• 作者: 司马义·阿不都热合曼
• 来源期刊: 水资源开发与管理
• 学科: 工学
• 关键词: 城市需水量 预测 极限学习机 经验模态分解 正交基函数
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 科学研究
• 页码范围: 61-65
• 页数: 5页
• 分类号: TV211
• 字数: 3085字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16616/j.cnki.10-1326/TV.2017.07.018

摘要

城市需水量系统具有大惯性、强耦合、非线性等特性,采用机理分析法,难以建立其准确的数学模型,导致预测效果差.鉴于此,该文将基于正交基函数的改进型极限学习机对城市需水量因子进行辨识,并利用经验模态分解方法确定网络隐含层节点数,建立了库尔勒市城市需水量预测模型.结果表明:模型有效性为0.9714,实测值与预测值的拟合关系比较理想,说明基于正交基函数的改进型极限学习机对城市需水量进行系统辨识是可行的.