BP神经网络在水轮机调节过程中的应用

• 作者: 王亚龙 许永强
• 来源期刊: 水电能源科学
• 学科: 工学
• 关键词: 水轮机调节系统 PID控制 BP神经网络 Matlab仿真
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 机电与控制工程
• 页码范围: 176-178,57
• 页数: 4页
• 分类号: TV734
• 语种: 中文

摘要

由于水轮机调节系统的大惯性、“水锤”效应等特点及其结构复杂等问题,采用传统的常规PID控制已很难满足控制要求,控制品质也难以改善,控制过程中易发生超调量大、震荡频次多、收敛时间过长等问题.对此,在常规PID控制基础上设计了基于BP神经网络自适应PID控制,并在Matlab软件中完成相关程序的编写及仿真试验.仿真结果表明,基于BP神经网络自适应PID控制是一种有效的水轮机调速器参数整定方法,相较于常规PID控制能获得更好的动态性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许永强	华北水利水电大学电力学院	7	17	2.0	4.0