基于改进算法的BP神经网络在水轮机组建模中的应用

• 作者: 张建辉 李晓娇 苏杰 高东磊
• 来源期刊: 机电信息
• 关键词: BP神经网络 水轮机组 辨识 建模
• 年，卷（期）: 2013,（21）
• 所属期刊栏目: 工艺与技术
• 页码范围: 101-103
• 页数: 3页
• 字数: 2369字
• 语种: 中文

摘要

水轮机组的出力与进入机组的水流量成正比,一般通过控制导叶开度来控制水轮机的流量.然而,导叶开度与水轮机的出力之间呈严重的非线性关系.为保证水轮机组稳定运行,建立开度与出力之间的关系模型十分有意义,但两者关系的非线性使建模工作变得比较困难.BP神经网络作为一个先进智能算法常被应用到非线性建模中,现利用2种改进的BP算法对某水电站采集的有关数据进行训练,辨识出开度与有功功率的关系模型,最后通过测试数据验证模型的准确性,证明BP神经网络在建模中应用的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏杰		51	235	9.0	13.0
2	高东磊		14	33	3.0	5.0
3	李晓娇		14	33	3.0	5.0
4	张建辉		13	27	3.0	4.0