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摘要:
针对校园监控视频环境下的人脸检测中人流量大、 侧面视频多、 低清晰度等问题, 提出了一种基于分层结构的脸部形态模板方法, 该方法通过综合肤色标定方法、 阴影检测算法和脸部分层次的形态特征检测算法, 得出了人脸结构信息的4个控制参数. 通过在Caltech人脸数据库、 ORL人脸数据库和本实验室仿真人脸库的实验结果表明, 本文所提出的基于分层结构的脸部形态模板方法能准确高效地检测出人脸, 适合应用到校园视频系统中.
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文献信息
篇名 一种基于分层模板的人脸检测方法
来源期刊 西南师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 低清晰度 人脸检测 分层模板 阴影检测 人脸区域
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 112-120
页数 9页 分类号 TP391.41
字数 2852字 语种 中文
DOI 10.13718/j.cnki.xsxb.2017.06.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余建桥 西南大学计算机与信息科学学院 49 316 9.0 15.0
2 胡祖奎 10 17 2.0 4.0
3 梁爽 上海交通大学软件学院 5 8 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
低清晰度
人脸检测
分层模板
阴影检测
人脸区域
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
西南师范大学学报(自然科学版)
月刊
1000-5471
50-1045/N
大6开
重庆市北碚区天生路2号
78-22
1957
chi
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6658
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