基于Mean Shift和插值图像修复算法的CT图像金属伪影消除方法

• 作者: 廖胜辉 李建锋 梅楚璇
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 金属伪影校正 MeanShift算法 插值 先验图像 投影修补法
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1919-1924
• 页数: 6页
• 分类号: TP309.7
• 字数: 4783字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2017.08.016

摘要

近年来CT成像技术在临床医学中广泛应用,但当病人体内含有金属移植物时,由于射线硬化等原因很可能在金属物体周围产生亮暗伪影,降低图像质量,影响诊断的准确性.为了消除CT图像中的金属伪影,本文提出基于Mean Shift和插值图像修复的算法,基本流程为用自适应Mean Shift算法预处理CT图像,平滑噪声和轻度伪影,用简化的Mean Shift算法快速精确分割金属物体,由修复组织信息的插值图像生成先验图像,用先验图像的投影数据替换原投影数据得到校正后的CT图像.经过对比实验,文中算法在去除金属伪影的同时,能够保护原有CT图像的组织结构,取得了更好的处理效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李建锋	吉首大学信息科学与工程学院	29	138	6.0	11.0
2	廖胜辉	中南大学信息科学与工程学院	20	120	7.0	10.0
3	梅楚璇	中南大学信息科学与工程学院	2	5	2.0	2.0