基于背景减法和帧间差分法的视频运动目标检测方法

• 作者: 沈瑜 王新新
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 背景减法 帧间差分法 运动目标检测 数学形态学滤波
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 自动化应用
• 页码范围: 122-124
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2017.04.122

摘要

为了对视频场景中的运动目标进行实时、准确检测,结合背景减法和帧间差分法的特点,提出了一种新的视频运动目标检测算法.该算法利用帧间差分方法对动态环境自适应性强的特点,建立视频背景模型;然后,根据场景变化,采用阈值方法对背景模型进行实时更新处理;之后,基于准确的背景图像,利用背景减法进行运动目标检测,通过当前帧与背景模型比较从视频图像序列的背景中检测出运动目标;最后,利用数学形态学方法消除噪声、改善运动区域提取效果.实验结果表明,该算法在背景变化时,也能够检测到运动目标的边缘细节,能够有效、精确地提取运动目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王新新	洛阳理工学院计算机与信息工程学院	12	71	4.0	8.0
2	沈瑜	兰州交通大学电子与信息工程学院	28	189	9.0	13.0