基于Elman和实测风速功率数据的短期风功率预测

• 作者: 王一珺 贾嵘
• 来源期刊: 高压电器
• 关键词: Elman神经网络 短期风功率预测 风功率曲线 遗传算法
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 125-129
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13296/j.1001-1609.hva.2017.09.021

摘要

为提高风电场发电功率预测的精度,提出一种基于Elman神经网络和实测风速功率数据的短期风功率预测方法.根据风速和风电功率历史数据来拟合风电机的风速功率曲线;建立基于Elman神经网络的短期风功率预测模型,并利用遗传算法对网络参数进行优化.最后,将文中预测模型应用到实测数据验证模型的有效性,结果表明了模型的先进性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾嵘		101	1600	21.0	37.0
2	王一珺		2	4	1.0	2.0