基于动态推理链的电网故障诊断方法

• 作者: 童晓阳 韩迎春
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 故障诊断 因果推理链 可信度
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 自动化
• 页码范围: 1315-1323
• 页数: 9页
• 分类号: TM721
• 语种: 中文
• DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2016.1293

摘要

研究了结合贝叶斯网络的动态因果推理链故障诊断模型.已有基于推理链的电网故障诊断方法存在推理子链个数较多、构造较复杂、未考虑保护和断路器缺失、错误等不足,针对每个疑似故障元件根据保护逻辑建立原始的动态推理链,对误报、漏报的报警信息进行纠正,形成改进后的动态推理链.对推理链中各保护和断路器动作的可信度进行评估,将各保护和断路器动作信息从二值逻辑的0或1模糊化为0,1之间的可信度值.针对每个疑似故障元件的推理链,建立相应的贝叶斯网络模型,通过贝叶斯反向推理得到元件的故障概率.典型电网的多个故障案例验证了所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	童晓阳		98	1470	22.0	35.0
2	韩迎春		2	0	0.0	0.0