基于近红外光谱的冷藏期番茄果实质地定量分析模型

• 作者: 宋海燕 张志勇 王世芳 韩小平
• 来源期刊: 农产品加工（上半月）
• 学科: 化学
• 关键词: 番茄 果实质地 近红外光谱 定量分析模型
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 16-19
• 页数: 4页
• 分类号: X836|O657.33
• 字数: 3428字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16693/j.cnki.1671-9646(X).2017.02.005

摘要

以番茄样本为研究对象,建立基于近红外光谱的冷藏期果实质地定量分析模型.采用SPXY方法对样本集进行划分,经过不同光谱预处理方法比较后,在780～2 500,920～2 500,1 100～2 500 nm 3个波段范围内建立番茄果实质地定量偏最小二乘回归模型,根据相关系数以及预测标准差(RMSEP)分析得出最优模型.结果得出780～2 500 nm波段预测效果最佳,果肉平均硬度预测集相关系数为0.761,RMSEP为0.173;果皮破裂力预测集相关系数为0.809,RMSEP为0.820;果皮脆度预测集相关系数为0.803,RMSEP为0.831;果皮韧性预测集相关系数为0.764,RMSEP为0.427;预测集相关系数均达到0.760以上,RMSEP均小于0.850,模型效果比较好.结果表明,番茄果实质地的近红外无损检测可行,果实质地与近红外漫反射光谱具有显著相关性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋海燕	山西农业大学工学院	42	544	11.0	23.0
2	韩小平	山西农业大学工学院	26	111	6.0	9.0
3	王世芳	山西农业大学工学院	5	11	3.0	3.0
4	张志勇	山西农业大学工学院	16	20	3.0	3.0