基于红外光谱和极限学习机的润滑油水分检测

• 作者: 史令飞 王菊香 瞿军
• 来源期刊: 润滑与密封
• 学科: 化学
• 关键词: 润滑油 红外光谱 水分 极限学习机
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 开发应用
• 页码范围: 79-82,125
• 页数: 5页
• 分类号: O657.33|TE626.3
• 字数: 2196字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0254-0150.2017.06.016

摘要

采用极限学习机方法建立润滑油水分的定量预测模型.该方法利用Kennard-Stone方法对样本进行划分,以减少建模的工作量和提高建模速度.采用极限学习机方法对某特种车润滑油的水分进行定量预测,并与偏最小二乘法和BP神经网络方法进行比较.结果表明,采用极限学习机方法所建模型更加稳健,预测结果更加精确,可作为该润滑油水分含量快速检测的手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	瞿军	海军航空工程学院飞行器工程系	47	121	7.0	7.0
2	王菊香	海军航空工程学院飞行器工程系	51	486	9.0	21.0