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摘要:
针对城市道路交通拥堵及持续时间辨识问题,提取平均旅行速度、平均旅行时间、平均延迟时间、早晚高峰、星期数等交通拥堵关键影响因素,构建了基于MapReduce的多元对数线性回归交通拥堵预测模型和基于生存分析的交通拥堵持续时间模型,并利用上海快速路段交通数据集进行模型有效性验证.试验结果表明,拥堵预测模型预测值与实际值拟合度在0.96以上,能较好地量化道路交通运行拥堵程度;拥堵持续时间模型可以辨识出拥堵分布和持续时间特征,为制定交通拥堵的控制和疏导策略提供指导性建议.
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文献信息
篇名 城市道路交通拥堵预测及持续时间研究
来源期刊 公路 学科 交通运输
关键词 城市交通拥堵 MapReduce多元线性回归 拥堵持续时间 生存分析
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 综合
研究方向 页码范围 125-134
页数 10页 分类号 U491.265
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 熊励 54 677 14.0 25.0
2 陆悦 4 11 1.0 3.0
3 杨淑芬 2 12 1.0 2.0
传播情况
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二级参考文献  (78)
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研究主题发展历程
节点文献
城市交通拥堵
MapReduce多元线性回归
拥堵持续时间
生存分析
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