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摘要:
数控系统可靠性数据是产品早期故障定位和排除的基础.数控系统包含配置数据,诊断数据,运行状态数据等可靠性数据,这些数据大部分是实时数据,随着监测时间的推移会大量增长,所以数据的有效存储是不得不解决的问题.数据压缩是节省存储空间、提高存储效率的一种有效方法.根据不同类型可靠性数据的特点和变化规律,设计合适的压缩算法.改进LZW算法实现静态文本数据的压缩,改进旋转门算法压缩过程数据,对网络传输数据采用二级压缩方式进行压缩.实验表明,使用该压缩方案能够在保证实时性的情况下对数控系统不同类型的可靠性数据进行有效的压缩,节约存储空间和网络传输带宽.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 数控系统可靠性数据压缩算法
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 数控系统 可靠性数据 有损压缩 无损压缩 不同类型数据
年,卷(期) 2017,(10) 所属期刊栏目 人工智能与算法研究
研究方向 页码范围 2202-2206
页数 5页 分类号 TP391
字数 5181字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘峰 中国科学院沈阳计算技术研究所 187 2005 23.0 40.0
3 王力杰 3 7 2.0 2.0
6 张兆中 中国科学院沈阳计算技术研究所 2 4 1.0 2.0
7 林新然 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
数控系统
可靠性数据
有损压缩
无损压缩
不同类型数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
出版文献量(篇)
11026
总下载数(次)
17
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