基于遗传算法的虚拟机在线迁移优化方法

• 作者: 刘畅
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 虚拟机 循环迁移 在线迁移 遗传算法
• 年，卷（期）: 2017,（18）
• 所属期刊栏目: 软件与算法
• 页码范围: 22-25,29
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 4038字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.1674-7720.2017.18.007

摘要

虚拟机在线迁移是云计算研究热点.目前已有的研究工作未能考虑Web应用资源需求的变化规律,可能会存在因虚拟机循环迁移而导致的Web应用性能频繁违约现象.提出一种基于Web应用资源需求变化分析的虚拟机迁移优化方法,以虚拟机资源需求小于物理机资源供给为约束条件,将虚拟机和物理机空间布局的稳定性刻画成收益.每次执行虚拟机在线迁移操作时,都以收益最大化作为待迁移虚拟机和目标物理机的选择依据.实验结果表明,与已有方法相比,本方法能减少超过50%的性能违约次数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘畅		7	2	1.0	1.0