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摘要:
本文基于语句重要度,提出一种新的变异测试对象选择方法,以减少变异体的数量.首先,给出反映变异测试对象重要性的3个因素;然后,基于这些因素的重要性,建立评价所选测试对象重要性的指标;最后,基于这些指标的值,选出重要度高的语句作为变异测试对象.将所提方法应用于8个基准和工业程序的变异测试,实验结果表明,所提方法在维持很高变异测试充分度的同时,显著提高了变异测试的效率.
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文献信息
篇名 基于语句重要度的变异测试对象选择方法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 软件测试 变异测试 变异体约简 测试对象选择 重要语句
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 科研通信
研究方向 页码范围 1518-1522
页数 5页 分类号 TP311
字数 4415字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2017.06.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 巩敦卫 中国矿业大学信息与电气工程学院 117 1590 22.0 32.0
5 田甜 山东建筑大学计算机科学与技术学院 6 23 2.0 4.0
6 秦备 中国矿业大学信息与电气工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
软件测试
变异测试
变异体约简
测试对象选择
重要语句
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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