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摘要:
随着科技的发展,BCI技术已有长足进步,但是其识别率和传输率低,是阻碍其走出实验室、走向实践应用一个重要原因.SSVEP即当人的眼睛的视网膜受到固定频率的刺激时,大脑视觉皮层也会产生一个相同频率的脑电信号或者是倍数频率的信号.为此,提出了基于CCA算法的快速脑机拨号系统.该系统引入用于识别和分析SSVEP信号的空间滤波器,同时将数据分析结果通过Matlab串口直接发送给下位机SIM900拨打电话.该系统不仅可以实现拨打电话功能,而且还可以实现电话的实时接听,以帮助有运动障碍的残障人士,有效保证了残障人士生活的便利.实验结果表明,基于CCA算法所构建的快速脑机拨号系统能够提取脑电信号的特征,实现准确的模式分类,其准确率达95%,ITR达到154 bit/min,为脑机接口系统推向应用提供一种新的思路和方法.
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文献信息
篇名 基于SSVEP的高传输速率脑机拨号系统
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 典型相关分析 稳态视觉诱发电位 传输速率 脑机接口系统
年,卷(期) 2017,(10) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 185-188
页数 4页 分类号 TP302
字数 2615字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2017.10.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵丽 5 30 3.0 5.0
2 薛仲林 1 3 1.0 1.0
3 王宣方 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
典型相关分析
稳态视觉诱发电位
传输速率
脑机接口系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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