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摘要:
随着互联网技术的高速发展,数据挖掘技术在高校得到了广泛应用.同时,智慧校园的兴起,使大学生的各种校园行为开始以数据的形式存储在数据库或数据仓库中.如何利用这些数据理性地分析教务和教学中各方面的成效得失以及找到有关影响学生成绩的因素,是广大教师们共同关心的问题.大学生作为祖国建设的主力军,身体素质的好坏将直接影响到我国现代化建设的进程,文章从大学生的体育成绩着手,通过整理、分析,借用IBM SPSS Modeler工具,通过关联规则挖掘算法发现了其间存在的问题以及各项成绩之间的关联关系,为学生体质与健康水平的提高和体育教学的改进提供了有价值的信息.
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文献信息
篇名 关联规则挖掘算法在大学生体育成绩分析中的应用
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 工学
关键词 数据挖掘 体育成绩 关联规则
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 教学改革
研究方向 页码范围 225-227
页数 3页 分类号 TP311.13
字数 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.1001-9227.2017.08.225
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈彦萍 西安邮电大学计算机学院 47 204 6.0 11.0
2 胡延 西安邮电大学体育部 9 68 4.0 8.0
3 董潇潇 西安邮电大学计算机学院 2 10 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
体育成绩
关联规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
总下载数(次)
37
总被引数(次)
30777
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