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摘要:
数据挖掘技术是目前信息技术研究的热门问题,被广泛的应用于各个行业,但在教育领域的应用相对较少。本文对数据挖掘技术中的关联规则进行了介绍,实现了Apriori算法,并应用该算法对学生成绩进行分析,挖掘学生成绩数据中的隐藏信息,找出了各个成绩为优秀的学科之间的关联性,得出了语文、数学、英语及各文理科课程的相互影响程度,为教育管理部门提供决策支持。
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文献信息
篇名 基于关联规则的学生成绩分析
来源期刊 科技广场 学科 工学
关键词 关联规则 Apriori算法 学生成绩分析
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 软件技术与开发 SOFTWARE TECHNOLOGY & DEVELOPMENT
研究方向 页码范围 50-55
页数 6页 分类号 TP301
字数 3690字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董姝婷 江西财经大学软件与通信工程学院 1 2 1.0 1.0
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关联规则
Apriori算法
学生成绩分析
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科技广场
月刊
1671-4792
36-1253/N
大16开
南昌市省府大院北二路53号
44-66
1988
chi
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