基于集对分析的学生成绩分析算法

• 作者: 叶云 宋园 王灿 程泽凯
• 来源期刊: 安徽工业大学学报（自然科学版）
• 关键词: 学生成绩分析 集对分析 数据挖掘 等级划分 机器学习
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息
• 页码范围: 383-388
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7872.2015.04.016

摘要

针对目前学生成绩评定方法不能有效检测学生偏科问题,利用数据挖掘思想,提出基于集对分析的学生成绩分析(RoSA)算法.以某高校本科生的实际成绩为样本,编程实现该算法,实验结果表明,该算法可以更加客观地反映学生的学习情况,并可有效检测出学生是否偏科;通过分析该算法与普通方法评定结果的差异,可以较好地分析出学生在不同阶段的学习状态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程泽凯	安徽工业大学计算机科学与技术学院	51	532	9.0	22.0
2	宋园	马鞍山职业技术学院电子信息系	12	23	3.0	3.0
3	王灿	安徽工业大学计算机科学与技术学院	3	5	2.0	2.0
4	叶云	安徽工业大学计算机科学与技术学院	1	2	1.0	1.0