聚类算法在学生成绩分析中的应用

• 作者: 夏雪 龙志雄
• 来源期刊: 活力
• 关键词: 聚类算法 学生成绩 教学改革
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 调查与研究
• 页码范围: 245-246
• 页数: 2页
• 字数: 1379字
• 语种: 中文

摘要

学生的成绩以分数的形式体现,对学生的评价也主要依据成绩分为优、良、中、差四类,但这四类的区分为人的主观定义,不能准确的区分学生之间的差异.本文使用k-means聚类算法对学生的学习成绩进行分类,得到合理的学生分类方式以对差别化教学提供基础支持.以信息与计算科学专业某班学生的成绩为蓝本,使用聚类算法对成绩进行分类研究,并根据研究结果提出教学改革方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏雪	电子科技大学成都学院文理系	3	0	0.0	0.0
2	龙志雄	电子科技大学成都学院文理系	1	0	0.0	0.0