基于均值聚类和决策树算法的学生成绩分析

• 作者: 龙钧宇
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 成绩相关性 k-均值聚类 决策树 R-C4 .5算法
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 算法设计与分析
• 页码范围: 79-83
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5297字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2014.06.018

摘要

针对高职学生的学习情况，采用k-均值聚类算法对学生的考试成绩进行等级划分，再采用R-C4．5算法构造决策树，通过对该决策树提取规则来分析学生各学科成绩和总评成绩的相关性。该方法可以减少决策树中的无意义的分支，挖掘出影响学生总评成绩的主要因素，为任课教师和教学管理人员在制定教学计划、开展教学工作和进行教学评价等方面提供参考。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龙钧宇		14	52	4.0	7.0