基于C4.5决策树学生成绩数据挖掘方法

• 作者: 哈申花 张春生
• 来源期刊: 内蒙古民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 决策树 C4.5算法 学生 成绩 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 151-152,158
• 分类号: TP311
• 字数: 1550字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0185.2010.02.011

摘要

数据挖掘技术从产生以来得到了广泛的研究和应用,在数据的分类技术方面C4.5算法的研究已经比较成熟,但在学生成绩挖掘方面的应用比较少,本文首先论述了主要分类技术,详细介绍了C4.5决策树分类算法,并以实际学生成绩数据为依据,进行学生成绩的数据挖掘,通过对挖掘结果的分析表明,C4.5决策树算法高效、准确,是对学生成绩数据挖掘的首选工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张春生	内蒙古民族大学计算机科学与技术学院	60	187	8.0	10.0
2	哈申花	内蒙古民族大学计算机科学与技术学院	5	20	3.0	4.0