决策树C4.5算法在数据挖掘中的分析及其应用

• 作者: 李楠 段隆振 陈萌
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 决策树 篮球比赛 C4.5算法
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 数据库
• 页码范围: 160-163
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4391字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2008.12.046

摘要

决策树是归纳学习和数据挖掘的重要方法,通常用来形成分类器和预测模型.分类器是数据挖掘的一种基本方法.本文对分类器的基本概念、C4.5算法、决策树的构建和剪枝进行了介绍,然后将C4.5算法应用于篮球比赛的技术统计分析中,通过对这些数据分析从而得到一些较实用的预测胜负规则.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段隆振	南昌大学信息工程学院计算机系	78	539	11.0	20.0
2	陈萌	南昌大学信息工程学院计算机系	9	82	3.0	9.0
3	李楠	南昌大学信息工程学院计算机系	1	73	1.0	1.0