决策树C4.5算法在学生成绩分析中的应用

• 作者: 商俊燕 柏倩然 陆兵
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 决策树 数据挖掘 学生成绩
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 页码范围: 43-45,52
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 2700字
• 语种: 中文

摘要

针对学院教务系统中日益增加的数据，利用数据挖掘技术找到这些数据间的联系，能帮助学院管理人员提高管理质量。决策树算法是数据挖掘技术中用于分类预测，利用决策树算法对教务系统中的数据进行分析，找出各课程之间隐藏的关系，有利于提高教学质量，提高高职院校的教学管理。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	商俊燕		14	37	3.0	5.0
2	陆兵		24	39	5.0	5.0
3	柏倩然		1	5	1.0	1.0