数据挖掘在高校学生成绩分析中的应用

• 作者: 徐清泉 王莉红
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 高校 学生成绩
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 77
• 页数: 1页
• 分类号: TP311
• 字数: 1969字
• 语种: 中文

摘要

提高学生的学习成绩是每一所高校的目标.学生的成绩不仅能够反映学生的学习效果,在背后还隐藏这很多有价值的信息.在高校的成绩管理中,普遍存在着些许问题.学生的成绩管理只停留在数据的留存、查阅及简单的统计,缺乏对数据的深入研究分析,不利于采集教学信息,这是教学利用资源的极大浪费.数据挖掘技术的出现从根本上解决了这一问题.本文针对数据挖掘技术在高校学生成绩分析中的应用进行了探讨.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐清泉		20	32	4.0	4.0
2	王莉红		7	7	2.0	2.0