基于数据挖掘的高校学生学习成绩分析应用研究

• 作者: 孙姜燕 樊同科
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 决策树 学生成绩分析
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 数据库与数据挖掘
• 页码范围: 82-84
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 2804字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2013.03.021

摘要

高校的学生成绩管理是各高校教务管理工作的核心和基础.大多数高校的学生成绩是以多种形式保存,一般只限于对成绩的查询及简单的统计上面,没有对这些积累的海量数据背后的有用信息进行挖掘分析.针对这些海量数据构建数据仓库,利用数据挖掘技术的分类预测算法对学生成绩进行挖掘分析,表明学生成绩的高低是与学生本身的特质、生源地、教师学历等多因素有联系的.通过分析得出的这些联系可以为学校的决策和管理部门提供分析和管理的依据.反过来也可以指导和促进教学,以提高整体的教学质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊同科	西安外事学院现代教育技术中心	36	60	5.0	7.0
2	孙姜燕	西安外事学院现代教育技术中心	17	53	5.0	7.0