基于数据挖掘的高校学生成绩预警系统

• 作者: 周振华 李昊
• 来源期刊: 大庆石油学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 学生成绩 预警系统 数据挖掘 关联规则 可信度 支持度
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化工程
• 页码范围: 91-95
• 分类号: TP391
• 字数: 4023字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-4107.2011.04.018

摘要

为充分利用高校教务管理信息、提高高校教学质量、加强学生学习成绩管理,以学生综合数据库为基础,开发基于数据挖掘的高校学生学习成绩预警系统；引入数据挖掘关联规则方法,根据数据类型特点,对学生成绩进行离散化处理；利用Apriori算法对学生课程成绩数据进行关联规则挖掘,预设一定的支持度的条件下,由数据库找出具有一定内在联系和不同可信度的课程成绩作为关联规则；将规则用于学生成绩的预警,有利于对处于危险区的学生提前作出预警通知.该预警系统能够加强教务管理系统的应用,对提高学生学习成绩具有良好效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周振华	哈尔滨理工大学化学与环境工程学院	6	33	2.0	5.0
2	李昊	哈尔滨理工大学计划财务处	3	33	2.0	3.0