基于改进Apriori算法的高校学生成绩预警系统的研究

• 作者: 翟社平 都娟
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 Apriori算法 学生成绩
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 108-109,112
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 2108字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-4706.2018.02.037

摘要

高校学生成绩预警系统是高校教务系统的重要构成部分,研究高校学生成绩预警问题在理论层面和实践层面均具有重要价值.一般而言,成绩预警涉及多种技术,而关联算法是最为核心的技术之一.作为关联算法中应用最为广泛的Apriori算法本身具备一定的缺陷性,本文将在阐述Apriori算法的基本特点及其缺陷的基础上,提出改进的Apriori算法,利用改进的Apriori算法对学生成绩进行挖掘分析,发现不同学科之间的关联关系,并给老师及管理决策者提供指导,帮助老师及时调整课程内容,对可能出现不及格的部分学生提出警告,督促他们学习,提高教学质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	翟社平	西安邮电大学计算机学院	35	109	7.0	8.0
2	都娟	西安邮电大学计算机学院	1	1	1.0	1.0