介电常数未知条件下ECT图像重建的SVC算法

• 作者: 何世钧 张婷 程小龙
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 介电常数 图像重建 支持向量分类机
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 27-30
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2732字
• 语种: 中文

摘要

在电容层析成像(ECT)系统的实际应用中,两相流和多相流是最普遍的流体情况.不仅是由于被测介质的介电常数会随着温度等环境的变化而变化,而且还由于被测场域中存在其他介质,会使得测量时出现介质未知的情况.利用支持向量机(SVM)算法具有良好泛化性的特点,提出采用基于SVC(support vector classification)的电容层析成像图像重建算法对未知介电常数对象进行图像重建.仿真结果表明,该算法能有效适应介质多样性变化,即对于不同介质,该算法都能有较高的图像重建精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何世钧	上海海洋大学信息学院	34	260	7.0	15.0
2	张婷	上海海洋大学信息学院	10	37	4.0	5.0
3	程小龙	上海海洋大学信息学院	4	12	2.0	3.0