基于特征相关性选择的二硫键预测算法

• 作者: 刘坤
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 生物信息学 二硫键 支持向量回归 相关系数 特征选择
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 2093-2096,2117
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 4358字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2017.11.003

摘要

二硫键是维持蛋白质结构与功能稳定的重要生物特征,先前关于二硫键模式的预测通常为将相关特征进行特征选择并代入机器学习模型,其缺陷在于没有考虑不同特征之间的关联性,该文根据传统的预测方法,在使用费舍得分进行特征选择的基础上,计算特征子空间中各特征的相关度,剔除线性相关度高的特征,利用支持向量回归对处理后的数据进行四重交叉验证,以取得更加理想的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘坤	南京理工大学计算机科学与工程学院	11	77	6.0	8.0