双馈发电机空载并网的神经网络积分滑模控制

• 作者: 刁亮 彭周华 王丹 郭磊
• 来源期刊: 太阳能学报
• 学科: 工学
• 关键词: 双馈风力发电机 空载并网 神经网络 积分滑模控制
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 页码范围: 3385-3391
• 页数: 7页
• 分类号: TM315
• 字数: 3604字
• 语种: 中文

摘要

通过分析双馈风力发电空载并网的运行机理,提出一种基于神经网络的积分滑模控制策略.利用神经网络对系统中的不确定项进行估计并加以补偿,进而降低滑模控制器对切换项增益的需求,减小了控制量的抖振.进一步采用自适应方法调整切换项增益,避免对神经网络逼近误差上界的先验要求.仿真和实验结果表明,所提控制方法对转速波动具有较强的鲁棒性,并网过渡过程短暂,定子电流对电网冲击小,且并网后无需更改控制器参数即可实现双馈发电机的功率解耦控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王丹	大连海事大学轮机工程学院	128	769	16.0	22.0
2	郭磊	大连海事大学轮机工程学院	17	23	4.0	4.0
3	彭周华	大连海事大学轮机工程学院	22	116	6.0	10.0
4	刁亮	大连海事大学轮机工程学院	11	46	3.0	6.0