多分辨率双水平集医学图像分割算法

• 作者: 唐文杰 张辉 朱家明
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 医学图像分割 多分辨率 双水平集 偏移场矫正
• 年，卷（期）: 2017,（z2）
• 所属期刊栏目: 模式识别与图像处理
• 页码范围: 189-192
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4185字
• 语种: 中文

摘要

由于医学图像通常伴有灰度不均、背景复杂的特点,传统水平集无法对其进行有效分割,因此提出了一种多分辨率改进型双水平集算法.首先,利用小波进行多尺度空间分析,从而获取医学图像的粗尺度图像;然后由改进型双水平集对图像进行分割,提取多目标区域;为了去除医学图像中灰度不均对分割效果的影响,该算法引入偏移场拟合项,以进一步改进双水平集模型,进而对粗尺度分割效果进行优化处理.实验结果表明,所提算法能有效地解决灰度不均与背景复杂的问题,将伴灰度不均的多目标医学图像完全分割出来,从而获得预期的分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张辉	扬州大学信息工程学院	16	144	7.0	11.0
2	朱家明	扬州大学信息工程学院	13	49	4.0	6.0
3	唐文杰	扬州大学信息工程学院	5	20	3.0	4.0