多分辨率水平集算法的乳腺MR图像分割

• 作者: 张旭梅 朱艳春 王芳梅 范虹
• 来源期刊: 物理学报
• 关键词: 乳腺MR图像 灰度不均匀 多分辨率水平集 改进CV模型
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 物理学交叉学科及有关科学技术领域
• 页码范围: 118701-1-118701-9
• 页数: 1页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7498/aps.63.118701

摘要

针对乳腺MR图像信息量大、灰度不均匀、边界模糊、难分割的特点，提出一种多分辨率水平集乳腺MR图像分割算法。算法的核心是首先利用小波多尺度分解对图像进行多尺度空间分析，得到粗尺度图像；然后对粗尺度图像利用改进CV 模型进行分割。为了去除乳腺MR图像中灰度偏移场对分割效果的影响，算法中引入局部拟合项，并用核函数进一步改进CV模型，进而对粗尺度分割效果进行优化处理。仿真和临床数据分割结果表明，所提算法分割灰度不均匀图像具有较高的分割精度和鲁棒性，能够有效的实现乳腺MR图像的分割。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范虹	陕西师范大学计算机科学学院	30	276	10.0	15.0
2	王芳梅	陕西师范大学计算机科学学院	4	59	4.0	4.0
3	朱艳春	北京大学物理学院医学物理和工程北京市重点实验室	2	6	1.0	2.0
4	张旭梅	陕西师范大学计算机科学学院	2	15	2.0	2.0