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摘要:
提出了一种改进的模糊C均值聚类多分辨率图像分割算法,该算法利用像点的邻域信息对像点的模糊隶属度函数进行修正.实验证明:该算法具有对噪声不敏感的优点,在进行图像分割,特别是对含噪图像进行分割时能获得较好的效果.
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文献信息
篇名 一种改进的FCM多分辨率图像分割算法及其应用
来源期刊 华东理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 模糊C均值聚类(FCM) 邻域信息 多分辨率 图像分割
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 419-424
页数 6页 分类号 TP391
字数 4017字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-3080.2007.03.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万永菁 华东理工大学信息科学与工程学院 30 60 5.0 5.0
2 林家骏 华东理工大学信息科学与工程学院 171 1083 15.0 26.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
模糊C均值聚类(FCM)
邻域信息
多分辨率
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1006-3080
31-1691/TQ
16开
上海市梅陇路130号
4-382
1957
chi
出版文献量(篇)
3399
总下载数(次)
2
总被引数(次)
27146
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