探索商业银行在大数据挖掘技术领域的应用

• 作者: 孙元浩 罗素文 许勤 韩路
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 数据挖掘 精准营销 风险防控 运营优化
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 数据工程
• 页码范围: 43-45,81
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 4582字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.09.009

摘要

由于大数据的快速发展,传统的以业务经验模式进行的数据库营销面临极大挑战.针对这种情况,提出基于大数据的数据挖掘技术方法.首先了解业务需求,根据业务目标设计模型,接着进行数据整合、数据清洗等,最后建立模型、对模型结果进行评估.实验结果表明,应用大数据挖掘技术能有效提高精准营销的成功率,进行风险防控以及运营优化管理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙元浩		8	11	2.0	3.0