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摘要:
代理模型广泛应用于工程优化领域中.提出一种集成最小化置信下限和信赖域的动态Kriging代理模型优化策略,以提高全局收敛性和优化效率.在该优化策略中,利用Maximin拉丁超立方体试验设计方法选取初始样本点建立Kriging代理模型,令置信下限公式中的平衡常数等于已有样本点间的最小距离,并采用遗传算法对置信下限公式进行优化.根据已知信息更新信赖域,在新的信赖域内选取样本点更新代理模型,直至收敛.将该策略应用于数学测试算例和工字梁设计优化实例中,试验对比结果表明该优化策略不仅可以获得最优解,而且能够显著地提高优化效率.
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文献信息
篇名 集成最小化置信下限和信赖域的动态代理模型优化策略
来源期刊 机械工程学报 学科 工学
关键词 Kriging 最小化置信下限 动态代理模型 信赖域
年,卷(期) 2017,(13) 所属期刊栏目 数字化设计与制造
研究方向 页码范围 170-178
页数 9页 分类号 TQ320
字数 7602字 语种 中文
DOI 10.3901/JME.2017.13.170
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周金柱 西安电子科技大学电子装备结构设计教育部重点实验室 14 172 7.0 13.0
5 曾锋 中国船舶重工集团公司第七二二研究所 1 5 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Kriging
最小化置信下限
动态代理模型
信赖域
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械工程学报
半月刊
0577-6686
11-2187/TH
大16开
北京百万庄大街22号
2-362
1953
chi
出版文献量(篇)
12176
总下载数(次)
57
总被引数(次)
241354
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
项目类型:
学科类型:
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