一种遗传算法优化的卫星钟差预报

• 作者: 刘继业 刘赞 程瑞江 陈西宏
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 卫星钟差 钟差预报 灰色系统 最小二乘向量机 遗传算法
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 25-28,34
• 页数: 5页
• 分类号: P228
• 语种: 中文
• DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2017.05.005

摘要

针对导航卫星钟差预报精度不高的问题,该文引入了GM-LSSVM钟差预报模型,采用全局寻优能力较强的遗传算法对模型的参数选取过程进行优化,避免模型陷入局部最优,从而改善了组合模型中惩罚因子和核函数参数选择的盲目性.最后选取国际GPS服务组织提供的卫星钟差数据,分别建立GM(1,1)模型、LSSVM模型、GM-LSSVM模型和遗传算法优化的GM-LSSVM模型进行短期钟差预报分析和仿真实验.仿真结果表明,优化后的模型预报精度小于1.3 ns,精度比前3种模型提高了45％～60％,符合钟差预报的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈西宏	空军工程大学防空反导学院	140	621	11.0	16.0
2	刘赞	空军工程大学防空反导学院	22	99	6.0	8.0
3	刘继业	空军工程大学防空反导学院	15	103	7.0	10.0
4	程瑞江	空军工程大学防空反导学院	1	2	1.0	1.0