显示图像复杂目标优化识别仿真研究

• 作者: 胡代弟 董素鸽
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 显示图像 目标识别 边缘像素
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 仿真服务化
• 页码范围: 453-456
• 页数: 4页
• 分类号: TB18
• 字数: 4034字
• 语种: 中文

摘要

对显示图像复杂目标进行优化识别,可以有效提高人机界面中目标识别的速度和准确度.对图像目标的识别需要提取图像信息颜色和纹理特征,并通过决策融合处理完成图像目标的识别.传统方法利用邻域灰度极值提取边界候选目标图像,选取边界候选图像像素的二值模式作为样本集,但忽略了对其进行决策处理,导致识别精度低.提出基于改进证据理论的显示图像复杂目标识别方法.利用Canny算子将界面图像目标的边缘像素识别出来,并组建归一化直方图,提取可以反映目标图像类别信息的颜色和纹理特征,利用神经网络对单一目标特征进行初步识别,将识别的结果作为证据,采用证据理论对初步识别结果进行决策融合处理,利用处理的结果完成对显示图像复杂目标识别.实验结果表明,所提方法目标识别精确度高,可以快速有效地完成对显示图像复杂目标识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡代弟	郑州大学西亚斯国际学院电子信息工程学院	21	39	2.0	5.0
2	董素鸽	郑州大学西亚斯国际学院电子信息工程学院	19	51	4.0	6.0